今日分享：2024年AI大模型赋能智能座舱研究报告

报告共计42页

《2024年AI大模型赋能智能座舱研究报告》由艾瑞咨询发布，深入探讨了AI大模型在智能座舱领域的应用现状、发展趋势以及面临的挑战和机遇。以下是报告的核心内容概述：

### 1. AI大模型的定义与发展

AI大模型基于深度学习技术，具备超大规模参数和强大计算资源，能够处理海量数据并完成复杂任务。核心要素包括数据、算力和算法。AI大模型已广泛应用于教育、金融、办公、政务和医疗等领域，推动产业数字化和智能化转型。

### 2. AI大模型在智能座舱的应用

AI大模型推动了汽车智能座舱技术的创新，优化了座舱功能和性能，为用户带来更丰富、智能、个性化的体验。车企研发智能座舱大模型主要有两种模式：自主研发与合作研发。新势力车企如蔚小理倾向于自主研发，而自主品牌车企多选择与大模型厂商合作研发。

### 3. 智能座舱的发展历程

智能座舱从最初的机械式座舱发展到电子式座舱，再到智能化座舱，未来将演变为用户的“第三生活空间”。智能座舱集成了多种IT和人工智能技术，实现人车智能交互。

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### 4. 智能座舱架构

智能座舱架构包括硬件层、中间软件层和应用层。硬件层包含各种硬件设备；中间软件层包括操作系统、驱动程序、中间件等；应用层则实现具体功能，如车内人员监测识别、车机系统多模交互等。

### 5. AI大模型智能座舱研发方式

车企自研与合作研发并驾齐驱，提升差异性和场景丰富性是未来方向。自研模式能够打造产品差异性，而合作研发则能够快速适配多种车型。

### 6. AI大模型智能座舱参与者

参与者包括综合科技公司、AI技术公司、Tier 1供应商、芯片公司以及车企自研类。各参与者在算法、参数规模、模型搭载与调用等方面存在差异，但在智能座舱中的表现却是趋同的。

### 7. AI大模型赋能智能座舱的方式

AI大模型让智能座舱类人化，从听、体验、感知等多方面官能升级。具体包括语音识别更准确、语义理解更强大、交流情感度更高，以及个性化体验和多模态交互的增强。

### 8. 挑战与机遇

AI大模型在智能座舱应用面临算力、算法、数据层面的挑战，包括算力资源的高需求、多模态交互的算法可靠性、数据安全与隐私保护问题。同时，用户应用场景的挖掘是智能座舱目前的瓶颈。

### 9. 未来趋势

未来，AI大模型将推动智能座舱向多模态交互、主动交互、个性化发展。AI逐渐转化为虚拟数字人，更懂人的需求，不再局限于驾驶场景的应用。

报告强调，AI大模型技术正在深刻改变智能座舱的发展，为用户带来前所未有的驾驶体验，同时也面临着技术挑战和市场机遇。随着技术的不断进步，预计AI大模型将在智能座舱领域发挥越来越重要的作用。

以下为报告节选内容

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发布于：贵州省